Méthodologie

Pour identifier les prêts et les facilités de garantie accordés aux sociétés identifiées durant la période 2013-2022 (septembre), nous avons consulté les bases de données financières Bloomberg, Refinitiv (anciennement Thomson EIKON), TradeFinanceAnalytics, et IJGlobal. Nous avons également exploité les rapports (annuels, intermédiaires, trimestriels) et autres publications des sociétés, des registres de sociétés, ainsi que des rapports de médias et d’analyse. Les investissements en actions et en obligations au sein des sociétés identifiées ont été recensés grâce à Refinitiv, Thomson EMAXX et Bloomberg. Les informations étaient à jour en septembre 2022.

Nous avons également consulté le portail Transparence de la Banque nationale brésilienne de développement économique et social (BNDES) et le portail de la banque centrale brésilienne pour identifier d’autres flux financiers dirigés vers des sociétés potentiellement impliquées dans la déforestation au Brésil.

Ces recherches ont permis d’analyser un grand nombre d’accords financiers et d’exposer les relations particulières entre les sociétés étudiées et de nombreuses institutions financières. Parmi les plus de 300 entreprises recherchées opérant dans les 6 secteurs sélectionnés de l’agriculture et de la sylviculture, seulement 230 sociétés possédaient des financements dont l’institution à l’origine du financement, le montant et la date d’octroi du financement étaient identifiables au cours de la période couverte.

Pour l’ensemble de données minières (en version bêta), 22 groupes d’entreprises ont été sélectionnés qui sont impliqués dans le segment en amont des chaînes d’approvisionnement minières en Asie du Sud-Est, en Afrique centrale et occidentale et au Brésil. Cette sélection d’entreprises se veut un échantillon représentatif des entreprises ayant un impact sur les forêts tropicales, et n’est pas une liste exhaustive de toutes les entreprises ayant un impact ou pouvant avoir un impact sur les forêts tropicales. Pour plus de détails, voir la méthodologie des données minières.

Pour les sociétés dont les opérations ne concernent pas exclusivement un secteur potentiellement impliqué dans la déforestation, nous avons diminué les chiffres afin de montrer de la façon la plus précise possible la part de leurs financements qui peut être raisonnablement rattachée à un secteur potentiellement impliqué dans la déforestation (voir les facteurs d’ajustement). Lorsque l’information financière disponible ne permettait pas de déterminer l’objet d’un investissement ou la branche bénéficiaire au niveau du groupe, nous avons calculé des facteurs d’ajustement en comparant la part d’activité correspondant à des secteurs potentiellement impliqués dans la déforestation d’une société donnée avec l’ensemble des activités du groupe auquel elle est rattachée. Nous avons calculé d’autres facteurs d’ajustement pour les sociétés dont les opérations s’étendent sur plusieurs zones géographiques concernées par cette recherche.

Cette étude a également évalué la pertinence de toutes les politiques accessibles d’un certain nombre de banques commerciales relatives aux décisions d’investissement dans un secteur d’activité potentiellement impliqué dans la destruction des forêts tropicales. Nous avons noté ces politiques en nous reportant à un ensemble de critères notamment environnementaux, sociaux et de gouvernance. Toutes ces grandes banques se sont vu attribuer un score sur la base de leurs politiques et de leurs normes en matière environnementale et sociale. La méthodologie d’évaluation de la politique des banques de Forêts & Finances se base sur le guide Fair Finance et se concentre sur les secteurs d’activité potentiellement impliqués dans la déforestation. Consultez la matrice d’évaluation des politiques des banques 2022 pour plus d’informations sur les critères d’évaluation et les scores détaillés de nombreuses banques.

Les données et les évaluations de ce site web n’ont été fournies ou autorisées par aucune des institutions financières ou sociétés concernées. Bien que nous ayons tout mis en œuvre pour compiler et présenter des données et des évaluations aussi précises et objectives que possible, il est difficile de garantir l’exactitude totale de ces données. Cela s’explique en partie par le manque de cohérence et de transparence dans la façon dont les institutions financières et leurs clients des secteurs potentiellement impliqués dans la déforestation enregistrent leurs principales informations financières et les données concernant les sociétés. Lorsque certaines informations concernant des services financiers portaient à confusion, les auteurs de ce site ont choisi la prudence. De ce fait, les véritables montants des financements étudiés sont probablement sous-estimés. Les auteurs s’engagent à rectifier toute erreur identifiée à la première occasion.

Évaluations des politiques

La méthodologie d’évaluation des politiques de Forests & Finance permet de mesurer la qualité et le degré d’exigence des politiques de financement et d’investissement adoptées par les institutions financières afin d’éviter d’être liées ou de contribuer à la déforestation et aux problèmes environnementaux, sociaux et de gouvernance qui en résultent. Les 35 critères d’évaluation de cette méthodologie s’inspirent d’un certain nombre d’accords et de conventions internationales (principalement d’entités de l’Organisation des Nations Unies comme l’OIT et le PNUE) et reprennent les bonnes pratiques de la communauté industrielle internationale et du monde de la finance vis-à-vis des secteurs d’activité potentiellement impliqués dans la déforestation. Pour chaque critère, l’institution financière évaluée se voit attribuer 10 points si elle respecte le critère sans faire d’exceptions et que sa politique en la matière s’applique aux sociétés qu’elle finance ainsi qu’à leurs fournisseurs, et 8,5 points si elle ne respecte que partiellement le critère, souvent parce que sa politique en la matière ne s’applique pas aux fournisseurs des sociétés qu’elle finance. Les scores attribués pour chacun des 35 critères sont ensuite additionnés et convertis en un score final compris entre 0 et 10.

Les institutions financières se voient attribuer un score indépendant pour chacun des secteurs potentiellement impliqués dans la déforestation qu’elles financent ou dans lequel elles ont investi. Ainsi, chaque banque ou investisseur peut recevoir jusqu’à six scores (un par secteur : bœuf, huile de palme, pâte à papier et papier, caoutchouc, soja et bois d’œuvre) et un score global. Ce score global est calculé à partir des informations relatives aux financements et aux investissements de la base de données Forests & Finance (couvrant la période allant de janvier 2016 à septembre 2022). Le volume total des financements et des investissements d’une institution financière donnée est utilisé pour calculer des coefficients de pondération pour chaque secteur d’activité. Ces coefficients sont ensuite appliqués aux scores correspondant à chaque secteur afin d’obtenir le score global de l’institution financière.

Les ‘évaluations des politiques ne couvre pas le secteur minier.

Historique des actualisations de la base de données et des évaluations des politiques des banques :

Septembre 2016 : lancement de la première version des évaluations des politiques des banques et de la base de données, portant sur les services financiers fournis à 50 sociétés pour leurs activités de production et de transformation primaire dans des secteurs d’activité potentiellement impliqués dans la déforestation.

Juin 2017 : expansion de la base de données pour couvrir plus de 180 sociétés. Révision de la méthodologie pour couvrir l’intégralité des chaînes d’approvisionnement des secteurs potentiellement impliqués dans la déforestation, notamment le commerce et la fabrication de biens de consommation.

Décembre 2018 : actualisation et expansion de la base de données pour couvrir plus de 190 sociétés. Évaluations des politiques de plus de 30 banques avec de nouveaux critères environnementaux, sociaux et de gouvernance.

Novembre 2019 : actualisation des données avec des informations sur les financements de plus de 100 sociétés jusqu’à août 2019.

Septembre 2020 : actualisation et expansion de la base de données pour couvrir l’Afrique de l’Ouest et centrale et le Brésil, qui viennent s’ajouter à l’Asie du Sud-Est. Les nouvelles données intègrent deux nouveaux secteurs : le bœuf et le soja, et couvrent désormais plus de 300 des plus grandes sociétés productrices de marchandises potentiellement impliquées dans la déforestation. (voir la méthodologie 2020)

Juin 2021 : actualisation et amélioration de la méthodologie d’évaluation des politiques afin d’évaluer 50 grandes institutions financières finançant des sociétés de secteurs potentiellement impliqués dans la déforestation en Asie du Sud-Est, en Afrique de l’Ouest, en Afrique centrale et au Brésil. Les données relatives à la détention d’obligations et d’actions ont également été mises à jour pour refléter le niveau d’investissement en avril 2021.

Septembre 2021 : actualisation des données avec des informations sur les credits jusqu’à septembre 2021 et les investissements jusqu’à juin 2021. En outre, 150 nouvelles évaluations de politiques ont été ajoutées.

Avril 2022 : Lancement de l’ensemble de données bêta des flux financiers vers 22 sociétés minières opérant en Asie du Sud-Est, en Afrique centrale et occidentale et au Brésil.

Juin 2022 : Mise à jour des données d’investissement. Les données pour les obligations et l’actionnariat datent de mars 2022.

Août 2022 : Actualisation de la base de données, avec élimination de quelques erreurs de la mise à jour de juin 2022

18 Octobre 2022 : mise à jour complète des données sur le crédit et l’investissement, ainsi que des évaluations des politiques de 200 institutions financières, pour les produits agricoles (ceci ne couvrira pas les données minières).

26 octobre 2022 : Mise à jour pour corriger le fait que certaines transactions manquaient d’informations pour la « région banque/investisseur ».