Metodologi

Data keuangan

Basis data keuangan yang digunakan untuk mengidentifikasi kredit korporasi dan fasilitas penjaminan yang diberikan kepada perusahaan-perusahaan terpilih untuk periode 2013 – September 2022 bersumber dari Bloomberg, Refinitiv (sebelumnya dikenal dengan nama Thomson EIKON), TradeFinanceAnalytics, dan IJGlobal, laporan perusahaan (tahunan, tentatif dan triwulanan) dan publikasi perusahaan lainnya, juga registrar perusahaan, serta media dan laporan analis. Investasi dalam bentuk obligasi dan saham pada perusahaan-perusahaan terpilih tersebut diidentifikasi melalui Refinitiv, Thomson EMAXX dan Bloomberg di tanggal termutakhir dan tersedia pada bulan September 2022.

Portal transparansi Bank Pembangunan Brasil (BNDES) dan portal Bank Sentral Brasil digunakan untuk mengidentifikasi aliran keuangan lainnya yang mengarah ke perusahaan-perusahaan yang merisikokan hutan di Brasil.

Penelitian ini menyediakan data pada level transaksi/kesepakatan yang spesifik antara perusahaan-perusahaan yang terpilih tersebut dan semua lembaga keuangan terkait. Dari lebih dari 300 perusahaan yang diteliti yang beroperasi di 6 sektor pertanian dan silvikultur terpilih, hanya 230 di antaranya yang pembiayaannya dapat diidentifikasi, di mana pihak penyandang dana, beserta jumlah dan jangka waktu fasilitas keuangan tersebut dapat diketahui selama jangka waktu kajian.

Untuk dataset penambangan (dalam versi beta), dipilih 22 grup perusahaan yang terlibat di segmen hulu rantai pasokan penambangan di Asia Tenggara, Afrika Tengah & Barat, dan Brasil. Pemilihan perusahaan ini dimaksudkan untuk menjadi sampel representatif dari perusahaan yang berdampak pada hutan tropis, dan bukan merupakan daftar lengkap dari semua perusahaan yang berdampak atau berpotensi berdampak pada hutan tropis. Untuk lebih jelasnya lihat metodologi data penambangan.

Jumlah jasa keuangan bagi perusahaan yang kegiatan usahanya dilakukan di luar sektor yang merisikokan hutan dikecualikan, untuk meningkatkan akurasi penyajian proporsi pembiayaan yang dapat dikaitkan secara wajar dengan pada sektor yang merisikokan hutan dari perusahaan yang terpilih tersebut (lihat Penyesuai). Jika informasi keuangan yang tersedia tidak merinci tujuan investasi atau divisi penerima yang ada dalam grup perusahaan induk, masing-masing faktor pengurang dihitung dengan membandingkan antara kegiatan sektor berisiko kehutanan yang dilakukan suatu perusahaan dan total kegiatan yang dilakukan grup induknya. Untuk perusahaan-perusahaan yang beroperasi di beberapa kawasan geografis sekaligus dalam cakupan penelitian ini, dihitung adjuster-nya lebih lanjut.

Penilaian Kebijakan

Tujuan Metodologi Penilaian Kebijakan F&F adalah untuk menilai kualitas dan keandalan kebijakan pembiayaan dan investasi yang diadopsi lembaga keuangan untuk menghindari keterlibatan atau kontribusinya dalam deforestasi dan persoalan terkait lingkungan, sosial dan tata kelola. Sebanyak 35 kriteria penilaian yang disertakan dalam Metodologi Penilaian Kebijakan F&F didasarkan pada perjanjian dan konvensi internasional (sebagian besar dari badan-badan yang berhubungan dengan PBB, misalnya ILO dan UNEP), dan berbagai praktik terbaik dalam kelompok bisnis global dan sektor keuangan terkait komoditas yang merisikokan hutan. Setiap kriteria dilengkapi tabel skor, dengan 10 poin yang diberikan jika lembaga keuangan berkomitmen sepenuhnya terhadap pemenuhan kriteria dan menerapkannya pada perusahaan dan pemasoknya. Sementara, 8,5 poin diberikan jika lembaga keuangan hanya memenuhi sebagian kriteria, sering kali karena kriteria tersebut tidak diterapkan kepada pemasok perusahaan. Skor dari ke-35 kriteria dijumlahkan dan dilakukan normalisasi data ke dalam skala 0-10.

Skor tersebut diberikan secara terpisah untuk masing-masing komoditas yang merisikokan hutan yang pembiayaan dan/atau investasinya melibatkan bank atau investor dimaksud. Dengan demikian, setiap bank atau investor akan mendapatkan enam jenis skor untuk komoditas yang berbeda (daging sapi, minyak sawit, pulp dan kertas, karet, kedelai, dan kayu), ditambah satu skor keseluruhan. Skor keseluruhan ini dihitung dengan menggunakan data pembiayaan dan investasi yang ada di basis data F&F (mencakup periode Januari 2016-September 2022). Berdasarkan nilai total pembiayaan dan investasi yang ditemukan untuk lembaga keuangan tertentu ini, akan dihitung persentase untuk masing-masing komoditas. Persentase ini kemudian digabungkan dengan skor kebijakan masing-masing komoditas, untuk menghitung skor keseluruhan lembaga keuangan tersebut.

Data dan penilaian yang disajikan di situs web ini belum pernah diberikan atau disahkan oleh lembaga keuangan atau klien terkait. Meskipun semua upaya telah dilakukan untuk meneliti dan menyajikan data dan penilaian secara akurat dan objektif, masih sulit untuk menjamin hasil yang sepenuhnya akurat. Hal ini terjadi tidak lain karena kurangnya konsistensi dan transparansi dari lembaga keuangan dan sektor yang merisikokan hutan dalam mencatat informasi utama mengenai keuangan dan perusahaan. Jika terdapat kerancuan dalam informasi sumber jasa keuangan, penulis situs web ini telah bertindak dengan hati-hati, sehingga mengakibatkan perkiraan nilai yang cenderung lebih rendah dari nilai keuangan sebenarnya. Penulis berkomitmen untuk memperbaiki segala kesalahan yang teridentifikasi sesegera mungkin.

Kajian kebijakan tidak mencakup sektor pertambangan.

Jadwal pemutakhiran basis data dan penilaian kebijakan bank:

September 2016: Peluncuran versi pertama penilaian kebijakan bank dan basis data, yang menilai jasa keuangan yang diberikan kepada 50 perusahaan untuk produksi pada sektor berisiko kehutanan dan kegiatan pengolahan primer yang mereka lakukan.

Juni 2017: Perluasan basis data agar mencakup lebih dari 180 perusahaan. Perbaikan metodologi untuk mencakup keseluruhan rantai pasok sektor yang merisikokan hutan kehutanan, termasuk di dalamnya perdagangan dan manufaktur.

Desember 2018: Pemutakhiran dan perluasan basis data agar mencakup lebih dari 190 perusahaan. Penilaian kebijakan bank diselesaikan untuk lebih dari 30 bank dengan kriteria penilaian LST yang diperbaharui.

November 2019: Pemutakhiran data-data dengan informasi pembiayaan untuk lebih dari 100 perusahaan hingga bulan Agustus 2019.

September 2020: Pemutakhiran dan perluasan data-data untuk mencakup tidak hanya kawasan Asia Tenggara saja, akan tetapi juga Afrika Tengah & Barat dan Brasil. Data-data baru yang ada terdiri dari dua sektor tambahan: daging sapi dan kedelai, dan kini mencakup lebih dari  300 perusahaan terbesar dengan komoditas yang berisiko keuangan. (Lihat: Metodologi Data Keuangan)

Juni 2021: Pembaruan dan perluasan penilaian kebijakan mencakup 50 lembaga keuangan terbesar yang mendanai perusahaan yang merisikokan hutan, tidak hanya di Asia Tenggara, tetapi juga di Afrika Tengah & Barat, serta Brasil. Data obligasi dan kepemilikan saham pun diperbarui untuk menunjukkan kepemilikan pada April 2021. Selain itu, Alicorp dan Nutresa ditambahkan masing-masing untuk operasi komoditas kedelai dan daging sapi. Cargill dan Minerva, diperluas cakupan komoditas daging sapi di luar Brasil yaitu Argentina, Kolombia, Paraguay. Dan, untuk semua pedagang, diperluas cakupan komoditas kedelai diperluas hingga Argentina dan Bolivia.

September 2021: Pemutakhiran data-data kredit hingga bulan September 2021 dan data-data investasi hingga bulan Juni 2021. Selain itu, 150 penilaian kebijakan baru ditambahkan.

April 2022: Peluncuran kumpulan data beta aliran keuangan ke 22 perusahaan pertambangan yang beroperasi di Asia Tenggara, Afrika Tengah & Barat, dan Brasil.

Juni 2022: Update data investasi. Data untuk obligasi dan kepemilikan saham mulai Maret 2022.

Agustus 2022: Pemutakhiran dataset dengan menghapus beberapa kesalahan dari pembaharu Juni 2022.

18 Oktober 2022 : Pembaruan penuh data kredit dan investasi, serta penilaian kebijakan untuk 200 Lembaga Keuangan, untuk komoditas pertanian (ini tidak akan mencakup data pertambangan).

26 Oktober 2022: Pembaruan untuk mengoreksi fakta bahwa beberapa transaksi kekurangan informasi untuk “Wilayah Bank/Investor”.